Els inversors ja depenen de la IA per decidir: l'Ibex mostra feblesa i un dèficit en reputació corporativa algorítmica, segons RepIndex
El 86% de les companyies del selectiu no ofereix dades financeres estructurades que les intel·ligències artificials puguin interpretar, en un moment en què fons, gestores i 'roboadvisors' ja utilitzen aquests sistemes com a filtre clau d'inversió
Contingut relacionat: Enagás, Repsol, BBVA, Naturgy i Iberdrola encapçalen la millor reputació algorítmica de l'Ibex-35 a Gemini, segons Repindex.Ai
La intel·ligència artificial (IA) s'ha convertit en una eina central en la presa de decisions d'inversió. Fons, gestores d'actius, firmes de capital privat, proxies i roboadvisors ja utilitzen models d'IA per analitzar companyies, interpretar resultats i detectar riscos amb una velocitat i profunditat inèdites.
Segons estudis recents de consultores com Brunswick, EY o Deloitte, més de la meitat dels inversors institucionals integra la IA en els seus processos d'anàlisi, el 95% de les gestores n'ha escalat l'ús a múltiples àrees, i prop del 86% del capital privat ja l'incorpora de manera estructural en els seus fluxos de treball.
Aquest ús no és superficial. Els inversors fan servir la IA per sintetitzar resultats, analitzar canvis en el discurs del management, avaluar sentiment de mercat o processar grans volums de dades ESG. En molts casos, aquestes eines han reduït dràsticament els temps d'anàlisi i han convertit la intel·ligència artificial en el primer filtre d'interpretació d'una companyia.
Ibex 35
En aquest context, l'Ibex 35 presenta una feblesa estructural rellevant. L'última anàlisi de RepIndex.ai, corresponent al període del 30 de març al 5 d'abril, revela que el 86% de les companyies de l'índex —30 de 35— obté la puntuació mínima en execució corporativa (CXM) quan és avaluat per les principals intel·ligències artificials del mercat, entre elles ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI, Grok, DeepSeek i Qwen.
El problema no està en els resultats, sinó en com es comuniquen. Les empreses no estan proporcionant dades financeres bàsiques —com preus de tancament, capitalització borsària o rangs de cotització— en formats accessibles i estructurats per a les IAs. I en un entorn on la informació ha de ser processada automàticament, allò que no està disponible en aquest format simplement no existeix per a l'algoritme.
El resultat és un consens pràcticament total entre els models: l'execució corporativa no es penalitza per mala gestió, sinó per manca d'evidència accessible. La intel·ligència artificial no interpreta el que no pot processar.
Paradoxa
Aquesta situació genera una paradoxa. L'Ibex manté nivells elevats en altres mètriques reputacionals, com la gestió de controvèrsies o la visibilitat mediàtica, però aquesta fortalesa narrativa no es tradueix en percepció de solidesa financera, perquè falta la dada estructurada que la validi davant l'algoritme.
El canvi de paradigma és profund. L'execució corporativa ja no es mesura només en resultats, sinó en com aquests resultats són interpretats per les màquines. Això situa en primera línia els equips de relacions amb inversors i comunicació financera, que han d'assumir un nou rol: alimentar de manera contínua el senyal algorítmic que utilitzen els inversors per prendre decisions.
“Els inversors ja estan utilitzant intel·ligència artificial com a primera capa d'anàlisi, i això canvia completament les regles del joc. Les companyies han d'assumir que la seva execució no només es mesura en resultats, sinó en com aquests resultats són interpretats per les IAs. Si no alimenten de manera constant i estructurada aquest senyal, la seva realitat corporativa queda incompleta al mercat”, assenyala Carlos Turci, expert en intel·ligència reputacional corporativa.
Nova realitat
En aquest escenari, sorgeix una nova necessitat: mesurar com les intel·ligències artificials interpreten les empreses. RepIndex.AI es posiciona com la primera plataforma que permet analitzar de manera estructurada aquesta percepció, integrant sis models globals i generant un índex —RIX— basat en vuit mètriques que avaluen la reputació corporativa des d'una lògica algorítmica.
![Panel informativo de cotización de la Bolsa de Madrid](["https:\/\/a2.elespanol.com\/cronicaglobal\/2025\/12\/16\/negocis\/1003742716627_15518740_320x180.jpg"])
Més enllà de la mesura, el seu valor rau en permetre als responsables de relacions amb inversors gestionar de manera proactiva la presència de les seves companyies en aquest nou entorn, adaptant la informació als requisits dels models d'IA que ja estan influint en el mercat.
Perquè el canvi ja s'ha produït. Els inversors no només analitzen empreses: pregunten a la intel·ligència artificial per elles. I en aquest nou entorn, la diferència entre existir o no per al mercat pot dependre d'alguna cosa tan bàsica —i tan estratègica— com que les dades estiguin disponibles en el format adequat.
L'Ibex, per ara, mostra que encara no ha fet aquest pas. I en un mercat on la intel·ligència artificial decideix què és rellevant, no adaptar-se a aquest nou llenguatge pot convertir-se en un desavantatge competitiu estructural.
