Mamá dando lactancia a un bebé
+Economia

Confirmat per la Universitat de Vic: així és el nou model de la IA que permet saber quant es prolongarà la lactància materna

Una eina pionera obre la porta a anticipar l'èxit de l'alletament en l'entorn clínic

Altres notícies: Confirmat per l'INE: al març es dispara la pujada de carburants i eleva la inflació al 3,4% a Espanya

Leer en Castellano
Publicada

Notícies relacionades

El Servei de Pediatria de l'Hospital Universitari de Vic ha desenvolupat un sistema d'intel·ligència artificial capaç de predir la durada de la lactància materna. El projecte, impulsat juntament amb la Universitat de Vic, marca un avenç rellevant en l'àmbit clínic.

L'eina permet estimar els mesos d'alletament a partir de dades inicials de mare i nadó. També incorpora un element diferencial: la formació dels professionals sanitaris, un factor clau en els resultats.

Un estudi amb base real

La recerca ha analitzat 230 nadons, dividits en dos grups: nascuts el 2023 i el 2024. L'objectiu era mesurar l'impacte de la capacitació sanitària en l'evolució de la lactància.

Les dades es van recollir des del moment del part fins als dotze mesos de vida. Aquest seguiment longitudinal ha permès obtenir una visió precisa dels factors que condicionen l'èxit de l'alletament.

Resultats que marquen tendència

L'estudi mostra un augment significatiu en la taxa de lactància als dotze mesos, que va passar del 41% al 59% en només un any. Aquest creixement reflecteix un canvi substancial en la pràctica assistencial.

A més, als sis mesos, els nadons nascuts el 2024 presentaven un 85% més de probabilitats de mantenir la lactància. Una dada que reforça el paper determinant de la formació continuada.

El pes dels professionals

Diversos estudis ja apunten a la importància de l'entorn sanitari en la lactància. A Espanya, factors com la informació durant l'embaràs o el suport professional influeixen directament en la seva durada.

A nivell global, l'Organització Mundial de la Salut insisteix que la lactància continua sent insuficient. Dos de cada tres nadons no reben lactància exclusiva durant sis mesos, malgrat les recomanacions.

Tecnologia per anticipar decisions

Per anar més enllà de l'anàlisi clàssica, l'equip ha desenvolupat un model basat en aprenentatge automàtic (XGBoost). Aquest sistema aconsegueix una fiabilitat del 82% en les seves prediccions.

L'algoritme calcula la durada de la lactància amb un marge d'error d'1,59 mesos. Entre les variables analitzades destaquen el pes en néixer, l'edat gestacional o el tipus de part.

Claus que expliquen l'èxit

El model incorpora a més una tècnica interpretativa que permet identificar els factors més influents. Entre ells destaquen el pes del nadó, l'edat gestacional i la formació sanitària.

També influeixen elements com l'origen cultural de la mare o determinades intervencions mèdiques. Aquest enfocament permet entendre cada cas de manera individualitzada.

Context nacional en evolució

A Espanya, la lactància materna ha millorat els darrers anys. La taxa de lactància exclusiva als sis mesos se situa entorn del 47%, apropant-se a l'objectiu internacional.

Aquest avenç respon, en part, a una major conscienciació i a la millora dels sistemes de suport sanitari, tal com subratllen organismes internacionals.

Un model amb projecció clínica

L'Hospital de Vic ja treballa per ampliar la mostra i validar el sistema en altres entorns. L'objectiu és consolidar una eina que permeti personalitzar l'atenció.

Aquest tipus de solucions obre la porta a una medicina més precisa. La combinació de dades clíniques i intel·ligència artificial podria redefinir el suport a la lactància materna els pròxims anys.