Prendre decisions en qüestió de mil·lisegons ja és una realitat en determinats processos empresarials. En operacions on la velocitat resulta decisiva, la revisió manual de cada acció deixa de ser viable. La intel·ligència artificial permet respondre a aquesta necessitat mitjançant sistemes capaços d'analitzar grans quantitats d'informació i executar accions de manera automàtica, obrint noves possibilitats per gestionar processos que requereixen rapidesa i precisió.
The AI Business, especialitzada en el desenvolupament de solucions tecnològiques per a empreses, treballa amb sistemes que connecten dades, decisions i processos de negoci. Aquesta evolució planteja una qüestió rellevant per a qualsevol organització que vulgui avançar en l'automatització: com aprofitar la rapidesa de la tecnologia sense perdre la capacitat de supervisar el que fa. La resposta comença molt abans que el sistema entri en funcionament.
Decisions que no poden esperar
La diferència entre automatitzar una tasca i automatitzar una decisió està en el que passa després de rebre la informació. Un programa tradicional segueix instruccions prèviament establertes, mentre que un sistema que incorpora intel·ligència artificial pot analitzar diferents variables, reconèixer patrons i triar una resposta segons els criteris fixats. El procés comença amb la recepció de les dades, continua amb la seva avaluació i acaba amb una acció. En determinades activitats, aquests passos s'han de completar gairebé a l'instant, perquè esperar l'aprovació d'una persona impediria respondre a temps.
Un dels àmbits on aquesta velocitat adquireix especial importància és la publicitat digital. The AI Business inclou entre els seus projectes BidFuse, una iniciativa vinculada a operacions publicitàries en què els mil·lisegons resulten determinants. En aquest sector, cada oportunitat de mostrar un anunci disposa d'un temps molt limitat per rebre una resposta. El sistema ha de valorar la informació disponible i decidir si hi participa abans que finalitzi el termini. Si respon massa tard, l'oportunitat desapareix, encara que la decisió hagués estat encertada.
En aquestes operacions poden influir factors com l'espai disponible, el públic al qual s'adreça una campanya i el preu que s'està disposat a pagar. La combinació d'aquestes variables ajuda a determinar si una oportunitat resulta adequada. Els criteris han d'estar definits amb anterioritat, ja que el temps disponible per avaluar cada cas és massa breu per establir-los en aquell moment. La rapidesa depèn, per tant, de la informació disponible i de la preparació prèvia de cada operació.
La mateixa lògica es pot aplicar a altres processos empresarials, encara que no tots exigeixin respostes tan immediates. En la gestió de comandes, per exemple, es poden analitzar imports, venciments i historials per identificar situacions que necessiten atenció. Alejandro Ríos Calera, CTO i cofundador de la companyia, resumeix la importància d'evitar aquests retards: «El creixement s'atura on les decisions esperen». Disposar d'informació no n'hi ha prou si les operacions romanen paralitzades a l'espera d'una resposta.
La importància de controlar cada decisió
La velocitat obliga a establir què pot fer el sistema davant d'una situació imprevista. Si falta una dada important, una operació supera el límit permès o apareix una circumstància que no estava prevista, el procés es pot aturar o passar a una persona responsable. D'aquesta manera, l'automatització no elimina la possibilitat de revisar els casos que requereixen una valoració addicional.
El rendiment tampoc no es pot mesurar únicament pel temps de resposta. The AI Business utilitza un exemple il·lustratiu per explicar la importància d'avaluar els errors: «Un sistema que encerta el 95 % de les vegades, amb 400 comandes al dia, falla 20 vegades cada dia». La proporció mostra que un percentatge elevat d'encerts pot amagar nombroses incidències quan augmenta el volum de feina. A més de comprovar quantes decisions són correctes, importa conèixer quines fallen i quines conseqüències tenen per a l'activitat.
Els registres de cada operació permeten saber quina informació va rebre el sistema, quina resposta va oferir i què va passar després. Si els errors es repeteixen, l'empresa pot revisar els criteris utilitzats i comprovar si els canvis milloren els resultats.
Aquest seguiment resulta especialment important quan una decisió desencadena altres accions, perquè un error inicial pot afectar diverses fases de la feina. Una operació resolta en mil·lisegons pot tenir conseqüències molt més duradores. Per això, la veritable mesura de la seva eficàcia no està només en la rapidesa de la resposta, sinó en el que aquesta decisió aporta al funcionament de l'empresa.
--
Contingut extern