Ateni, la startup que converteix la cerca de clients en una tasca per a la intel·ligència artificial

Trobar nous clients continua sent un dels majors reptes per a qualsevol petita empresa. Abans de realitzar una venda cal localitzar companyies interessades, comprovar si encaixen amb el producte, identificar la persona adequada i aconseguir-ne les dades de contacte. Un procés que pot ocupar moltes hores abans fins i tot d'enviar el primer missatge.

Ateni vol reduir aquesta feina amb Margot, un agent de intel·ligència artificial al qual qualsevol usuari pot descriure, amb paraules senzilles, quin tipus de client necessita trobar.

Un origen familiar

La startup va ser creada pels germans Daniel i Álvaro de la Rocha. Álvaro n'és el CEO, mentre que Daniel dirigeix les operacions. Tots dos fa anys que emprenen junts i han posat en marxa diferents negocis, des d'una empresa de patinets elèctrics fins a un programari dirigit a advocats.

Tot i que els projectes eren molt diferents, sempre es trobaven amb la mateixa dificultat: podien crear un producte, però després havien de trobar les persones disposades a comprar-lo.

Aquesta necessitat els va portar a aprendre sobre captació de clients, campanyes de correu en fred i vendes a altres empreses. Més endavant van posar en marxa una agència de màrqueting des d'on ajudaven altres companyies a generar oportunitats comercials.

Durant aquesta etapa van enviar més de 500.000 correus i van aprendre que el resultat d'una campanya no depenia només del missatge. Abans calia triar correctament les empreses, localitzar el responsable adequat, comprovar-ne les dades, entendre'n la situació i trobar una raó rellevant per iniciar la conversa.

L'agència aconseguia resultats, però la feina era difícil d'escalar. Cada nou projecte exigia fer moltes cerques manuals, revisar pàgines web i combinar diferents plataformes i bases de dades.

El punt d'inflexió va arribar durant un viatge a Silicon Valley per assistir a un esdeveniment de Salesforce. Allà, Daniel i Álvaro van començar a plantejar-se que tot el procés que feien des de l'agència podia convertir-se en la feina d'un agent d'intel·ligència artificial.

En lloc d'oferir a l'usuari una altra eina amb filtres i grans bases de dades, volien crear un sistema al qual es pogués demanar directament el que es necessitava.

Aprofitar la informació per créixer

D'aquesta idea va néixer Margot, l'agent d'IA d'Ateni. “Ens vam adonar que el problema no era la manca d'informació. El problema era tota la feina necessària per convertir aquesta informació en una oportunitat comercial. Volíem que una empresa pogués explicar a qui busca i que l'agent s'encarregués de la resta”, explica Álvaro de la Rocha, CEO i cofundador d'Ateni.

El funcionament es basa en una conversa. Una empresa pot demanar, per exemple, fabricants de cosmètica a Espanya amb més de 20 empleats i sol·licitar que Margot trobi el seu director comercial.

L'agent investiga quines companyies compleixen les condicions, descarta les que no encaixen, identifica la persona responsable i completa el seu perfil amb dades professionals de contacte. A més, si l'usuari connecta el seu correu, pot demanar-li que prepari i enviï missatges personalitzats.

Una eina especialment útil per a Pimes

D'aquesta manera, Ateni reuneix en un únic procés tasques per a les quals normalment caldria utilitzar diverses eines i dedicar nombroses hores de feina.

La startup també va passar pel programa d'acceleració d'Espacio RES, on els germans van continuar desenvolupant el seu model de negoci i van fer el pas definitiu des dels serveis de l'agència cap a un producte tecnològic propi.

Segons la companyia, Ateni ja compta amb centenars d'usuaris. Entre ells hi ha petites empreses, agències, consultores i equips comercials que necessiten trobar nous clients de manera regular, però no disposen de temps o personal per fer tota la cerca manualment.

La proposta dels germans és que la intel·ligència artificial no es limiti a respondre preguntes o redactar textos, sinó que pugui encarregar-se de tasques completes dins d'una empresa.

En el cas d'Ateni, aquesta tasca comença amb una petició senzilla: descriure quin tipus de client es vol trobar. A partir d'aquí, Margot s'ocupa d'investigar, localitzar la persona adequada, completar-ne les dades i preparar el contacte.

Després d'anys intentant resoldre aquest problema en els seus propis negocis i en els dels seus clients, Daniel i Álvaro han convertit tot el que han après en una eina que vol funcionar com una màquina diària de generació de leads.

--

Contingut patrocinat